会议论文提交截止时间2024年9月10日。

会议论文提交请点击“会议论文提交”。

更多信息请点击文末“阅读原文”。

分论坛十六：旅游大数据应用与创新

刘  逸  中山大学 副教授

郑伟民 厦门大学 教授

邓  宁 北京第二外国语学院旅游科学学院 教授

选题意义：

 随着信息技术和数据科学的迅猛发展，多模态数据在旅游研究中的应用日益广泛。多模态数据融合指的是将来自不同源、不同类型的数据（如文本、图像、视频、音频、地理信息等）进行综合处理和分析，以揭示更加全面、深刻的旅游现象与规律。在旅游业快速发展的背景下，如何有效整合和利用多模态数据，成为了学术界和业界关注的热点问题。与此同时，人工智能技术的进步为旅游业带来了前所未有的机遇和挑战。如何在大规模、多样化的旅游数据中智能化提取信息，识别智能生产内容；如何保障数据隐私与安全，如何提高人工智能模型的解释性和透明度，这些都是需要深入探讨和解决的问题。

现有的旅游研究范式在一定程度上受限于单一数据源和传统分析方法，难以全面反映复杂的旅游现象。传统方法在处理和分析多样化数据时，往往面临数据孤岛、信息割裂、分析结果片面等问题，制约了旅游研究的深度和广度。因此，批判现有范式的局限性，并展望未来旅游研究范式的创新显得尤为重要。

在此背景下，本分论坛拟以“多模态旅游数据要素融合与研究创新”为主题，旨在探索多模态数据融合技术在旅游研究中的应用，推动旅游数据研究的理论创新和实践突破。通过多模态数据融合，有助于打破传统数据孤岛，实现数据的全面整合与深度分析，揭示隐藏在复杂数据背后的旅游规律与趋势。

选题主题：

• 多模态旅游大数据表征与融合

• 旅游大数据与旅游需求预测

• 人工智能与旅游优化问题建模

• 多模态大数据与旅游理论创新

• AI与旅游智能推荐

• 可持续评测量化算法研发

• 复杂知识推理问答交互研究

• 脑电眼动实验与可持续评测

• 数字技术对旅游目的地系统的演化与优化调控

• 目的地（景区）数字化治理

• 数字乡村旅游振兴

• 城市旅游趋势智能评测与洞察